股票量化交易是一种利用计算机程序进行股票交易的方法，它通过对市场数据的分析和算法的运算，寻找价格趋势、买入卖出时机等交易信号，从而进行交易决策并执行交易操作。而PYTHON作为一种简洁、高效的编程语言，被广泛应用于股票量化交易中。
《PYTHON股票量化交易从入门到实践》是一本专门介绍如何用PYTHON进行股票量化交易的实用指南。本书首先从PYTHON的基础知识开始，包括语法、数据结构、函数等内容，使读者对PYTHON有一个全面的了解。本书详细介绍了股票量化交易的基本概念和常用策略，如均线交叉策略、动量策略等，并结合具体的PYTHON代码进行实现和演示，使读者能够深入了解这些策略的原理和应用。
本书还介绍了如何获取和处理股票市场的实时数据，包括股票行情数据、财务报表数据等。通过使用PYTHON的数据处理和分析库，读者可以将这些数据进行清洗、整理和计算，并根据自己的需求进行分析和建模。读者就可以基于这些数据和模型进行股票量化交易的决策和操作，并通过PYTHON的交易接口实现自动化交易。
本书还介绍了一些常用的PYTHON量化交易工具和库，如QUANTAXIS、zipline等。这些工具和库提供了丰富的功能和便捷的接口，可以帮助读者更加高效地进行股票量化交易。
本书通过结合PYTHON语言和股票量化交易的实践，帮助读者全面了解和应用PYTHON在股票量化交易中的实用技术和方法。通过学习本书，读者能够从入门到实践，掌握PYTHON股票量化交易的基本原理和操作技巧，并可以根据自己的需求进行创新和优化。
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